Ochlazení zemského povrchu: Zdraví ekosystémů a dostupnost vody jako hnací síly schopnosti krajiny čelit klimatickým změnám

Teplota zemského povrchu (LST) je úzce provázaná se stavem, uspořádáním i fungováním krajiny, přičemž vzájemné vazby jsou mimořádně složité. Ačkoli je už dlouho známo, že mokřady a (polo)přírodní biotopy mohou zmírnit dopady klimatických extrémů, detaily mechanismů, které ovlivňují teplotní rozložení v komplexních krajinách, zůstávají nejasné. V naší studii se proto zaměřujeme na propojení dynamiky LST s charakteristikami rozmanité pískovcové krajiny a zejména na vliv vodních prvků a zdraví lesních porostů při snižování extrémních teplot. Jako modelové území jsme si vybrali chráněnou pískovcovou oblast na severu České republiky, která v posledním desetiletí prošla rozsáhlými změnami v důsledku gradace kůrovce, souvisejícího odumírání lesů a následných požárů. Data o LST jsme získali ze senzorů MODIS a Landsat 8 v cloudovém prostředí Google Earth Engine. Pomocí regresního modelu založeného na strojovém učení jsme mohli vyhodnotit složité vztahy mezi více proměnnými a současně upřesnit prostorové rozlišení LST. Výsledky naznačují, že vodní zdroje i celková kondice ekosystémů mají významný dopad na teplotu zemského povrchu. Z hlavních faktorů se přitom ukázaly být klíčové vegetační indexy, využití krajiny a nadmořská výška. Míra shody mezi satelitně zjištěnou LST a naměřenou teplotou v terénu se lišila v závislosti na hustotě korunového patra. Studie zdůrazňuje, že v členitých krajinách je nezbytné sledovat LST s vysokým prostorovým i časovým rozlišením, abychom odhalili lokální vzorce a jejich environmentální příčiny. Satelitní data mohou představovat spolehlivý nástroj nejen k pochopení fungování těchto mechanismů, ale také k přípravě adaptačních opatření, jež pomohou krajině lépe odolávat hrozbám spojeným s klimatickými změnami.

Citace:
MÜLLEROVÁ, Jana a ŠIFFEL, Erik. Cooling the land surface: Ecosystem health and water availability drive the landscape capacity to mitigate climate change. Online. Ecological Indicators. 2025, roč. 172. ISSN 1470160X. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113265.

Archiv ostatních publikovaných článků naleznete zde